내가 처음으로 UX라는 걸 정식으로 배운 곳이 라이트브레인 UX 아카데미였다. 5기 정규 Basic Course, 주제는 Next Mobile Service. 여섯 명이 한 조가 되어 두 달 남짓 붙어 있었다. 모두가 정말 열정적으로 달라붙은 덕에 그 기수의 우수팀으로까지 뽑혔다. 지금 봐도 애정이 남는, 나의 첫 프로젝트 기록이다.
COACH — AI × Smartphone × 1인가구, Rightbrain U 5기 최종 발표 표지
무엇을 만들었나 — [AI × Smartphone × 1인가구]
우리 조가 잡은 교집합은 AI × 스마트폰 × 1인가구였다. 혼자 사는 사람이 자기계발을 시작은 하지만 이어가지 못하는 지점에 주목했고 여기서 컨셉을 뽑았다. "목표를 향해 달려가는 멋진 당신의 열정을 돕는 페이스메이커, COACH."
혼자서는 쉽게 흐지부지되는 목표를, 곁에서 페이스를 맞춰주는 러닝 페이스메이커처럼 AI가 붙어 끌고 가 준다는 아이디어였다.
01. 이슈 도출 — 리서치부터
주제 선정 → 컨셉 선택 → 데스크 리서치 → 필드 리서치 → 키 파인딩 순서로 밟았다. 먼저 AI 서비스를 특성별로 뜯어보는 데스크 리서치를 돌렸다. 케이스는 총 21개였다. Siri·네이버 AiRS·Google Assistant·클로바·SKT 누구·Jibo 같은 사례를 컨텍스트 대응(Contextual Responsiveness), 점진적 진화(Steady Evolution), 인간다움 모방(Imitating Human Characteristic) 같은 축으로 갈라 봤다.
컨셉별 데스크 리서치 — AI 서비스 21개 케이스 분석
그다음이 필드 리서치 설계였다. 주거 환경·일상·자기계발·인공지능 서비스라는 큰 이슈를 잡고, 각 sub-issue마다 "무엇을 조사할지"와 "인터뷰에서 실제로 던질 질문"을 한 줄씩 짝지어 설계했다. 지금 다시 봐도 이 표를 채우던 게 리서치의 밀도를 처음 체감한 순간이었다.
필드 리서치 내용 설계 — main/sub issue별 조사 항목과 인터뷰 질문
컨셉 — "감정적 지지를 해주는 친구"
리서치를 거쳐 COACH의 성격을 목표를 잃지 않도록 동기를 부여하고 감정적으로도 지지해 주는 "친구"로 좁혔다. 기능을 나열하는 대신 관계의 톤을 먼저 정한 게 좋았다.
개입의 원칙도 세웠다 — 자기계발 영역에 한정적으로 개입하되, 사용자 피드백으로 개입 범위를 계속 학습해 "사용자가 원하는 만큼만" 다가간다.
유저 시나리오 + 그룹 스케치 — 서비스 시작과 개인정보 수집범위 초기 설정
06. 프로토타이핑
손 스케치로 시나리오를 잡은 뒤 화면으로 옮겼다. 두 갈래가 핵심이었다.
① 동기 부여 & 스케줄링 — 학습 중 아이트래킹으로 졸고 있음을 감지하면 동기 부여 화면이 뜬다. 롤모델 사진·한 줄 명언·목표 상기·코치 멘트를 보여주고, 사용자는 계속하기 / 스트레칭(5분 영상) / 그만하기(재스케줄링) 중에 고른다. 그만둬도 혼내지 않고 일정을 다시 짜 준다.
프로토타이핑 — 동기 부여 및 스케줄링 플로우
② 학습 정보 추천 — 사용자에게 맞는 학원을 재정·유휴시간·강의 리뷰 기준으로 비교해 PLAN A/B/C로 추천하고, 선택하면 캘린더에 학습 일정까지 자동으로 얹어준다.
프로토타이핑 — 맞춤 학습 정보 추천과 캘린더 등록
돌아보며
무엇보다, 능력이 뛰어난 분들과 같은 팀이었다는 것이 이 프로젝트의 가장 큰 행운이었다.