Overview
구름 & 핀테크지원센터 · 2026.01~02 · 기획·프로토타입
금융 AI의 블랙박스 문제를 해결하는 XAI 대출 추천 서비스 'TrustFin'을 기획·프로토타이핑했다.
- 룰 기반 스코어링 + LIME·반사실(Counterfactual) 기여도 시각화
- 개선 팁을 미션으로 연결해 금융 건전성 개선 유도
- 레벨·미션·포인트 게이미피케이션까지 설계
- Skill: XAI 로직 설계(LIME·반사실), 대출 추천·스코어링, 게이미피케이션 설계, 대시보드 UX
- Stack: Vanilla JS, Tailwind·GSAP, 룰 기반 XAI, DSR·LTI 로직, LocalStorage
Problem
대출 추천 AI는 결과만 보여줄 뿐 '왜 거절/승인됐는지'를 설명하지 못한다. 사용자는 결과를 신뢰하기 어렵고, 무엇을 개선해야 할지 알 수 없다.
Solution
- 룰 기반 스코어링 — DSR·LTI 등 금융 로직으로 투명한 평가
- 기여도 시각화 — LIME·반사실 설명으로 "이 항목을 바꾸면 결과가 어떻게 달라지는지" 제시
- 게이미피케이션 — 개선 팁을 레벨·미션·포인트로 연결해 건전성 개선 유도
TrustFin 추천 흐름
- 1룰 기반 평가DSR·LTI 금융 로직으로 평가
- 2근거 설명LIME 기여도로 결정 근거 시각화
- 3반사실 제안바꾸면 달라지는 결과 제시
- 4개선 미션개선 팁을 레벨·미션·포인트로 연결
Result
- 결과의 근거를 설명하는 신뢰 가능한 추천 경험 설계
- 반사실 설명으로 구체적 개선 방향 제시
- 게이미피케이션으로 지속적 개선 행동 유도 구조 완성
| 구분 | 일반 대출 추천 AI | TrustFin |
|---|---|---|
| 결정 근거 | 결과만 제시 | 거절·승인 근거 설명 |
| 결과 신뢰 | 신뢰하기 어려움 | 신뢰 가능한 추천 경험 |
| 개선 방향 | 알 수 없음 | 반사실로 구체적 방향 제시 |
Retrospective
신뢰를 UX로 설계 — 설명 가능성과 행동 유도를 결합해 금융 AI의 신뢰 문제를 사용자 경험으로 풀어냈다.
복잡한 로직을 직관적 화면으로 — XAI라는 어려운 개념을 기여도 시각화와 미션 화면으로 옮겨, 숫자 대신 눈으로 읽히게 만들었다.